Трендлист

В этой статье мы рассмотрим несколько подходов к решению различных проблем и поставленных перед вами задач. Вы узнаете о том, что необходимо учитывать при выборе конкретного метода решения проблемы или задачи, а также об особенностях работы в команде для достижения наилучших результатов.

Мы все хотим решить ту или иную проблему за минимальное время и оптимальными затратами ресурсов. Но далеко не всегда это удаётся сделать быстро и эффективно. Для того чтобы максимально повысить свои шансы на успех вам нужно знать некоторые особенности постановки и выбора методов решения ваших проблем.

Что такое задача? Как она формулируется?

Задача — это определённая ситуация со своими условиями (требованиями), которые вы хотите изменить так, чтобы они соответствовали вашим ожиданиям. Например, у вас есть задача пойти в магазин, купить там хлеб, молоко и яйца, вернуться домой. Или другая задача: получить новую работу с более высокой зарплатой, лучшее местоположение офиса, интересные проекты. То же самое можно сказать про любой другой жизненный процесс. У каждого из нас каждый день происходит множество действий, направленных на изменение текущего состояния дел к тому состоянию, которое нам кажется нужным. Эти действия представляют собой наши ежедневные «косметические» изменения реальности, но иногда возникают ситуации, когда возникает необходимость кардинального пересмотра всех планов деятельности и их корректировки. Такие моменты являются началом новой стадии нашей жизнедеятельности, которая может привести либо к полному краху наших представлений о действительности, либо наоборот, вывести нас на новый уровень развития личности. Главное здесь правильно определить цель вашего стремления и выбрать наиболее эффективные методы её достижения. Рассмотрим подробнее эти два момента.

Какие существуют способы решения?

На пути реализации своих целей мы можем выбирать различные стратегии и инструменты воздействия на окружающий мир. Существует три основных типа решений:

• Линейное решение;
• Решение методом Монте-Карло;
• Систематическое решение;
• Алгоритмы принятия решений.

Линейное решение предполагает определение порядка выполнения шагов решаемой задачи, после чего выполняется одна операция за другой согласно выбранной последовательности. Такой подход является простым и понятным, однако он имеет ряд недостатков. Во-первых, линейное решение требует большого времени расчётов операций. Кроме того, оно позволяет принимать во внимание лишь один параметр или фактор. Таким образом получается неуниверсальный метод, который подходит только для узкого круга ситуаций.

Решение методом Монте-Карло представляет собой простой случай моделирование системы через анализ вероятностей событий. Этот способ хорош тем, что учитывает большое количество параметров и факторов одновременно. Однако его основными минусами являются большой объём вычислений и возможность получения некорректных ответов вследствие ошибок учёта малых значений величин. Если говорить ещё проще, то данный вид решения очень чувствителен ко всем погрешностям данных и часто даёт неправильные результаты. Поэтому этот метод применяется обычно тогда, если нет возможности учесть всю полноту имеющейся информации. И даже в этом случае результат будет достаточно приблизительным. Это делает данную методику малопригодной для практического использования.

Системный метод решает те самые недостатки предыдущих двух видов подхода. Данным способом определяется набор взаимосвязанных правил управления элементами процесса. Основной целью этого вида методик является оптимизация каждой составляющей системы отдельно и последующее объединение этих систем таким образом, чтобы получилась единая система, обладающая максимальной полезностью и гибкостью. Метод систематический отличается универсальностью и точностью полученного результата, поэтому широко используется практически во всех сферах человеческой деятельности.

Алгоритмы принятия решений используются преимущественно в математических моделях экономических процессов. Они позволяют определять порядок приоритетности применения тех или иных инструментов влияния на систему ради повышения эффективности достигнутого эффекта. По своей сути алгоритмы имеют много общего с системой систематическим решением, являясь разновидностью последнего. Так, например, существует такой тип моделей, где сначала производится декомпозиция исследуемого объекта на отдельные элементы, затем осуществляется прогнозирование возможных вариантов поведения элементов в зависимости от внешних условий, далее проводится оценка альтернатив между ними и формируются рекомендации относительно оптимальных путей дальнейшего функционирования данного объекта.

*Деятельность Meta Platforms Inc. и принадлежащей ей социальной сети Facebook признана экстремистской и запрещена на территории РФ. Запрещённый контент маркирован меткой “В